IT DATA ENGINEER

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 3 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตพญาไท)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : ไม่ระบุ

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

Duties & Responsibilities:
• Create and maintain optimal data pipeline architecture,
• Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
• Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
• Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS ‘big data’ technologies.
• Build analytics tools that utilize the data pipeline to provide actionable insights into customer acquisition, operational efficiency and other key business performance metrics.
• Work with stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.
• Create data tools for analytics and data scientist team members that assist them in building and optimizing our product into an innovative industry leader.
• Work with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data systems

Qualification:
• 5 + years of experience in a Data Engineer role or related
• Graduate degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
• Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
• Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets.
• Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
• Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable ‘big data’ data stores.
• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
• Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
• Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Experience with AWS cloud services
• Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.
• Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.

คุณสมบัติ

เพศ : ชาย , หญิง

อายุ(ปี) : 30 ปีขึ้นไป

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี ขึ้นไป

ประสบการณ์(ปี) : 6ปีขึ้นไป

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

สวัสดิการ

วิธีการรับสมัครงาน

รับสมัครงานผ่านทาง JOBBKK.COM