Data Engineer

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• ออกแบบ พัฒนา และดูแล Data Pipeline (กระบวนการรับ ส่ง และประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ) สำหรับนำข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าสู่ Data Platform (ระบบกลางสำหรับจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูล) ของบริษัท
• เชื่อมต่อและดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Relational Database (MySQL, PostgreSQL หรือ Database อื่น ๆ), External API / REST API , Log หรือ Event Data , Object Storage
• จัดเตรียมและแปลงข้อมูลในกระบวนการ ETL / ELT (กระบวนการดึง แปลง และนำข้อมูลเข้าไปจัดเก็บในระบบปลายทาง) เพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้งานต่อได้อย่างถูกต้อง
• นำข้อมูลเข้าสู่ Data Warehouse หรือ Data Lake (ระบบกลางสำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อการวิเคราะห์) เช่น Google BigQuery และ Amazon S3
• ออกแบบโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะกับการทำ Reporting, Analytics และ Dashboard (รายงาน การวิเคราะห์ และหน้าจอสรุปข้อมูล)
• ดูแลประสิทธิภาพของ Database และ Data Pipeline รวมถึงวิเคราะห์ปัญหาเมื่อระบบทำงานช้า หรือข้อมูลไม่ครบถ้วน
• ตรวจสอบ Data Quality (คุณภาพของข้อมูล) เช่น ความครบถ้วน ความถูกต้อง ข้อมูลซ้ำ หรือข้อมูลที่ผิดปกติ
• ดูแลการทำงานของ Scheduled Jobs และ Automated Data Processing (งานประมวลผลข้อมูลที่ตั้งเวลาให้ทำงานอัตโนมัติ)
• Monitoring (การติดตามสถานะการทำงานของระบบ) และแก้ไขปัญหาของ Data Pipeline เมื่อ Job ล้มเหลว หรือข้อมูลไม่ถูกส่งเข้าระบบตามเวลาที่กำหนด
• ทำงานร่วมกับ Software Engineer, Business Intelligence, Data Analyst และหน่วยงานธุรกิจ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการด้านข้อมูล
• จัดทำ Documentation (เอกสารอธิบายระบบ) เกี่ยวกับ Data Source, Data Pipeline และโครงสร้างข้อมูล เพื่อให้ทีมสามารถดูแลระบบร่วมกันได้
• ดูแลสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และปฏิบัติตามแนวทางด้าน Data Security (ความปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล) ของบริษัท

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science), วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineeringหรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering, Backend Engineering, Database Engineering หรือสายงานที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 2 ปี ขึ้นไป
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Database และสามารถใช้ SQL (ภาษาสำหรับค้นหาและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล) ได้ดี
• มีประสบการณ์ทำงานกับ Relational Database เช่น MySQL หรือ PostgreSQL
• มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมสำหรับจัดการข้อมูล เช่น Python หรือภาษาอื่นที่เหมาะสม
• เข้าใจหลักการของ ETL / ELT และ Data Pipeline
• สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจาก REST API หรือ External Data Source (แหล่งข้อมูลจากระบบภายนอก) ได้
• มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform โดยเฉพาะ AWS
• เข้าใจการใช้งาน Object Storage เช่น Amazon S3
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Warehouse (ระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์) หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Google BigQuery
• สามารถวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลและระบบ Data Pipeline ได้
• สามารถทำงานร่วมกับทีม Software Development และทีมธุรกิจได้ดี

สวัสดิการ

• ประกันสังคม
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• ประกันชีวิต
• ประกันสุขภาพ
• ค่าทำงานล่วงเวลา
• เงินโบนัสตามผลงาน

สวัสดิการอื่นๆ

• ประกันสังคม
• ประกันชีวิตกลุ่ม
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• โบนัสตามผลประกอบการ
• พักร้อนปีแรก 10 วัน สูงสุด 15 วันตามอายุงาน
• เงินช่วยเหลือต่าง ๆ เช่น ค่ารักษาพยาบาล, ค่าคลอดบุตร, กระเช้าดอกไม้ เป็นต้น

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

เลี่ยงเมืองปากเกร็ด

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : สถานที่ปฏิบัติงาน : อาคารจัสมิน อินเตอร์เนชั่นแนล ทาวเวอร์ ถนนแจ้งวัฒนะ ตำบลปากเกร็ด อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี