ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

ผู้ประกอบการเข้าสู่ระบบล่าสุด
24 ต.ค. 2568
จำนวนผู้เข้าชม
13,595

เกี่ยวกับเรา

ดำเนินกิจการมากว่า 30 ปี นำเข้าเครื่องมือแพทย์จากประเทศสวิสเซอร์แลนด์ จำหน่ายให้กับลูกค้าที่เป็นโรงพยาบาลทั่วประเทศ เช่น OT Table, OT Light, Ceiling Pendant, Colposcopy,Loupe,CPM,X-Ray(C-Arm),Toumiquets เป็นต้น บริษัทฯกำลังขยายงานสินค้าใหม่ มีความต้องการรับสมัครพนักงานที่มีความรู้ความสามารถเข้าร่วมงานกับบริษัทฯ'ดำเนินกิจการมากว่า 30 ปี นำเข้าเครื่องมือแพทย์จากประเทศสวิสเซอร์แลนด์ จำหน่ายให้กับลูกค้าที่เป็นโรงพยาบาลทั่วประเทศ เช่น OT Table, OT Light, Ceiling Pendant, Colposcopy,Loupe,CPM,X-Ray(C-Arm),Toumiquets เป็นต้น บริษัทฯกำลังขยายงานสินค้าใหม่ มีความต้องการรับสมัครพนักงานที่มีความรู้ความสามารถเข้าร่วมงานกับบริษัทฯ

Computer Vision Machine Learning Engineer

สมัครงาน

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : ไม่ระบุ

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตสวนหลวง)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 08:00 - 17:00

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

-ออกแบบพัฒนาและทดสอบระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับวัตถุอุปกรณ์จากภาพถ่ายและแบ่งส่วนทางการแพทย์
-รวบรวมติดฉลากและประมวลผลข้อมูลภาพล่วงหน้าด้วยเทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย
-ดำเนินการและพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งและออกแบบเทคนิคการประเมินเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจ และทดลองแมชชีนเลิร์นนิ่ง ทำซ้ำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล
-ดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องและทดสอบภาคสนามเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลสามารถนำไปใช้ในธุรกิจจริงได้
-จัดการงานโครงการและทำงานร่วมกับทีมปฏิบัติการเพื่อนำโครงการให้เสร็จสมบูรณ์

คุณสมบัติ

เพศ : ชาย , หญิง

อายุ(ปี) : ไม่จำกัด

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : ไม่ระบุ

อื่นๆ : ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่,ยินดีรับผู้ไม่มีประสบการณ์

คุณสมบัติเพิ่มเติม

-จบปริญญาตรี สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python และเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก (Tensorflow, Pytorch, Sklearn, Pandas, OpenCV)
- มีความเข้าใจในการเรียนรู้เชิงลึกโดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียมและเทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้อง ความสามารถในการถอดรหัสแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึกตีความผลการทดลองและทำซ้ำแบบจำลอง
- คุ้นเคยกับการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่สำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในด้านการจดจำวัตถุและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์
- มีความเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับความท้าทายรอบ ๆ การปรับใช้แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกในแง่ของความเร็วความสามารถในการใช้งานทั่วไปและข้อ จำกัด ของทรัพยากรคอมพิวเตอร์
- ความรู้ที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้ ML เป็นข้อดี
- ความเข้าใจที่มั่นคงในการออกแบบฐานข้อมูลและการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นข้อดี

สวัสดิการ