AI Engineer (Senior) (ลาดพร้าว101/3)

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• กำหนดสถาปัตยกรรมระบบ AI (AI/LLM Architecture) มาตรฐานการพัฒนา และแนวทางการทำ Multi-agent Orchestration
• ให้คำปรึกษาแก่ทีมและผู้บริหารเกี่ยวกับแผนงานและการประยุกต์ใช้ AI (AI Roadmap) เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ พร้อมโค้ชและพัฒนา ทักษะให้วิศวกร AI รุ่นน้อง (Coaching & Mentoring)
• วิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจ ออกแบบโซลูชัน AI (RAG, Agentic AI, Automation) ที่เหมาะสมกับโจทย์ขององค์กร
• พัฒนา ฝึกฝน (Train/Fine-tune) และปรับใช้ (Deploy) โมเดล Machine Learning, Deep Learning และ LLM ตาม Requirement และ Design ที่ ได้รับมอบหมาย
• พัฒนาระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Database และ Agentic Framework (เช่น LangChain, LangGraph, CrewAI)
• ศึกษาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และ Framework ด้าน AI/ML ที่ทันสมัย
• ออกแบบโครงสร้าง Data Pipeline และสถาปัตยกรรมระบบ AI ในส่วนที่มีความซับซ้อนสูง
• ทดสอบและประเมินผลความแม่นยำ ของโมเดล (Model Evaluation) และสนับสนุนการทดสอบระดับ Integration Test และ User Test บันทึก ตรวจสอบ รายงาน และแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดล/ระบบ AI (Bug / Model Drift) ตามผลการทดสอบ
• ดูแลคุณภาพโค้ดโดยรวมของทีม และตรวจสอบคุณภาพ (Code Review / Prompt Review)
• ปรับปรุงโค้ดและ Prompt ของตนเองตามผลการ Review และข้อเสนอแนะ วิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง (Root Cause Analysis) ของปัญหาที่ซับซ้อนด้าน AI (Tier 3 Support)
• สนับสนุนการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเบื้องต้นของระบบ AI หลังนำ ไปใช้งานจริง
• สนับสนุนการนำ ระบบ AI ไปใช้งานจริง (Go-Live Support)
• ปรับปรุงและพัฒนาโมเดล/ระบบ AI เพิ่มเติมตามการใช้งานจริงและความต้องการใหม่ รวมถึงบริหารต้นทุนและ Latency ของระบบ จัดทำ และปรับปรุงเอกสารระบบ AI (Model Card, Architecture Document) ให้สอดคล้องกับการพัฒนาที่เกิดขึ้น

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิทยาการข้อมูล (Data Science) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ทำงานด้าน AI/ML Engineering หรือ Software Engineering ที่เกี่ยวข้องกับ AI ไม่น้อยกว่า 3 ปี
• สามารถใช้งาน Python และ Framework/Library ด้าน AI (เช่น LangChain, LangGraph, CrewAI, Hugging Face, PyTorch/TensorFlow) ได้อย่างเชี่ยวชาญ
• มีประสบการณ์ออกแบบและพัฒนาระบบ RAG, Vector Database และ Prompt Engineering ในระดับ Production
• มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform (Azure/AWS/GCP) และเข้าใจแนวคิด MLOps/LLMOps

สวัสดิการ

• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ประกันสังคม
• ตามข้อตกลงของบริษัท

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ลาดพร้าว 101

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ