2567
ตำแหน่งงาน : data analyst
ระยะเวลา :
ธันวาคม 2567 ถึง
มีนาคม 2568
รายละเอียดงาน :
ติดตามภาพรวมการผลิต (Production Overview): แสดงข้อมูลสำคัญ (KPIs) เช่น ยอดการผลิตทั้งหมด (Total Produced), ยอดตามแผน (Total Planned), ต้นทุน (Cost), และของเสีย (Scrap) เปรียบเทียบระหว่างยอดการผลิตจริงกับแผนที่วางไว้ในแต่ละเดือน วิเคราะห์เชิงลึก (In-depth Analysis): การผลิตและปริมาณ (Production & Quantity): สามารถเจาะลึกข้อมูลการผลิตตามหมวดหมู่สินค้า (Category), สถานะงาน (เช่น เสร็จตรงเวลา/ล่าช้า), และศูนย์การผลิต (Work Center) ของเสีย (Scrap Analysis): วิเคราะห์สาเหตุหลักที่ทำให้เกิดของเสียโดยใช้แผนภูมิพาเรโต (Pareto Chart) เพื่อให้รู้ว่าควรแก้ปัญหาที่จุดไหนก่อน แนวโน้ม (Trends): เปรียบเทียบข้อมูลการผลิต, ต้นทุน, และของเสียแบบปีต่อปี เพื่อให้เห็นแนวโน้มการเติบโตหรือปัญหาในระยะยาว การเปรียบเทียบข้อมูล (Comparison): มีหน้าสำหรับเปรียบเทียบข้อมูลการผลิตระหว่างช่วงเวลาที่เลือกได้โดยตรง เพื่อวัดผลการปรับปรุงหรือดูความแตกต่าง